// IA clínica · medicina de urgencia
Inteligencia artificial
para medicina de urgencia.
Eunosia es una plataforma de inteligencia artificial para servicios de urgencia. Modelos especializados en español clínico, integrados al flujo del médico sin fricción.
// desarrollado por un médico de urgencia
cómo funciona
01
Se instala dentro de la institución
La infraestructura queda en las instalaciones clínicas. Nada de datos clínicos viaja fuera de la institución.
02
Se integra al EMR existente
Eunosia se acopla al sistema clínico que el servicio ya usa. No exige migración, cambio de proveedor ni flujos paralelos.
03
El médico trabaja igual que siempre
Las sugerencias aparecen en contexto, dentro de la ficha. El control clínico y la responsabilidad siguen siendo del médico tratante.
capacidades
Modelos especializados en el lenguaje, estructura y flujo de trabajo de los servicios de urgencia. Arquitectura pensada para operar dentro de la institución, integrada al sistema clínico existente.
productos
Copilot
Extensión de navegador para el EMR. Autocompletado inline ghost-text en tiempo real y panel lateral con sugerencias contextuales basadas en protocolos clínicos.
live
Triage
Clasificador de destino del paciente: alta, observación, hospitalización, UCI o traslado. Arquitectura híbrida para decisiones estructuradas.
beta
CIE-10
Codificación diagnóstica automática desde el texto libre de la atención, adaptada al contexto de urgencia.
beta
Forecast
Predicción de volumen y carga de pacientes por servicio, con incorporación de variables epidemiológicas estacionales.
live
Exámenes
Motor de sugerencia de exámenes complementarios basado en recuperación sobre guías y protocolos clínicos.
beta
NLP
Servicios de normalización, extracción de entidades clínicas y segmentación de texto libre clínico.
beta
Pipeline
Infraestructura de procesamiento y control de calidad de datos clínicos para entrenamiento y evaluación continua.
infra
Dataset
Recursos curados para investigación clínica y desarrollo de modelos especializados.
research
arquitectura
Arquitectura híbrida: modelos clásicos para decisiones estructuradas, modelos de lenguaje para generación de texto clínico. Diseñada para desplegarse dentro de la institución.
# flujo de inferencia
EMR → extensión de navegador
│
├─ ghost-text → autocompletado local
├─ destino → clasificador estructurado
├─ sugerencias → modelo + recuperación
└─ codificación → modelo especializado
# recuperación
guías clínicas · protocolos institucionales
# despliegue
inferencia on-site, dentro de la institución
entrenamiento infraestructura dedicada
principios
- On-premise por defecto. Los datos clínicos no salen de la institución. Inferencia local, sin dependencia de proveedores externos.
- Español clínico real. Adaptado a la jerga, abreviaturas y estructura de fichas utilizadas en los servicios de urgencia, no traducciones.
- Integración sin fricción. El médico no cambia de herramienta: Eunosia vive dentro del EMR existente.
- Evaluación con médicos. Cada modelo se valida contra casos estructurados revisados por urgenciólogos.
privacidad
Eunosia está diseñada para que los datos clínicos nunca salgan de la institución.
Inferencia local
Los modelos se ejecutan dentro de la institución. Ningún texto de ficha, identificador ni metadato clínico se transmite a servidores externos.
Sin telemetría a terceros
La plataforma no envía eventos de uso, prompts ni contenido clínico a servicios de observabilidad de terceros. Lo que ocurre en la institución, queda en la institución.
Cumplimiento normativo local
Diseñada para operar en el marco de la Ley 19.628 sobre protección de datos personales y las exigencias sectoriales de salud en Chile.
Separación de entornos
El entorno de entrenamiento y el entorno de inferencia clínica están aislados. Los datos institucionales no se utilizan para entrenar modelos fuera del convenio institucional.